AI là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất trên toàn cầu. Từ các công ty khởi nghiệp đến các tập đoàn lớn, như OpenAI ở Thung lũng Silicon hay các công ty trong nước như Moonshot và Zhipu AI, tất cả đều đang tận dụng cơ hội trong lĩnh vực này. AI không chỉ dẫn đầu các xu hướng công nghệ mà còn là một trong những lĩnh vực hấp dẫn nhất trên thị trường tiền điện tử năm nay. Dù thị trường có những biến động gần đây, nhưng Bittensor (TAO) – một công ty tiên phong về AI, vẫn nằm trong số các token mới hàng đầu trên các sàn giao dịch lớn, mang lại lợi nhuận hơn 5 lần cho nhà đầu tư. Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, dữ liệu – nền tảng cốt lõi của AI đang trở nên vô cùng quan trọng.
Vai Trò Quan Trọng Của Dữ Liệu Trong Kỷ Nguyên AI
Hiện nay, dữ liệu có giá trị hơn bao giờ hết. Các công ty lớn về AI phải sử dụng và làm việc với hàng tỷ bộ dữ liệu mỗi năm. Chất lượng và độ chính xác của những bộ dữ liệu này ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng học hỏi của các mô hình AI. Tuy nhiên, chi phí để thu thập dữ liệu ngày càng tăng cao, trở thành một thách thức lớn đối với các công ty AI.
Nhu Cầu Dữ Liệu Để Cải Thiện Hiệu Suất
Các công ty phát triển mô hình AI lớn phải xử lý một lượng dữ liệu khổng lồ mỗi năm. Ví dụ, OpenAI đã sử dụng khoảng 45TB dữ liệu văn bản để huấn luyện GPT-3 và chi phí để huấn luyện GPT-4 lên tới 78 triệu đô la. Google đã chi 191 triệu đô la để huấn luyện mô hình Gemini Ultra của mình. Không chỉ có OpenAI mà các công ty khác như Google và Meta cũng cần đến lượng dữ liệu khổng lồ để đào tạo các mô hình AI lớn.
Tính Xác Thực Của Dữ Liệu
Để các mô hình AI học hỏi và dự đoán hiệu quả, chúng cần có dữ liệu chất lượng cao, công bằng và chi tiết. Lấy GPT-3 làm ví dụ, khi OpenAI huấn luyện nó, họ đã sử dụng các văn bản từ nhiều nguồn khác nhau – sách, bài viết, và trang web – để đảm bảo dữ liệu có tính đa dạng và phản ánh đúng thực tế. Nhưng không chỉ cần đảm bảo nguồn gốc dữ liệu mà cách xử lý nó cũng rất quan trọng. Việc làm sạch, gắn nhãn và chuẩn bị dữ liệu để sử dụng đều đòi hỏi nhiều công sức và tiền bạc.
Khía Cạnh Kinh Tế: Chi Phí Thu Thập Và Xử Lý Dữ Liệu
Mọi người thường không nhận thức được chi phí lớn để thu thập, gắn nhãn và xử lý dữ liệu. Những chi phí này có thể cộng dồn lên rất nhiều. Đặc biệt, việc gắn nhãn dữ liệu yêu cầu rất nhiều thời gian svà phải làm thủ công. Sau khi thu thập dữ liệu, bạn cần phải làm sạch, sắp xếp và xử lý để các hệ thống AI có thể sử dụng hiệu quả. Theo một báo cáo của McKinsey, việc huấn luyện một mô hình AI lớn có thể tốn hàng triệu đô la. Ngoài ra, việc xây dựng và duy trì các trung tâm dữ liệu và hệ thống máy tính của các công ty AI cũng là một chi phí lớn.
Giải Pháp Mới: DIN – Layer Xử Lý Dữ Liệu AI Phi Tập Trung Dựa Trên Blockchain
Trong bối cảnh này, DIN (trước đây là Web3Go) đã xuất hiện với tư cách là lớp xử lý dữ liệu AI mô-đun đầu tiên. DIN mong muốn làm cho quá trình xử lý dữ liệu AI trở nên dễ tiếp cận hơn thông qua việc xác thực và vector hóa dữ liệu phi tập trung, cho phép người dùng cung cấp dữ liệu cho AI và nhận được phần thưởng. Điều này mở ra xu hướng mới, nơi mà mọi người có thể kiếm tiền từ dữ liệu cá nhân của mình, và các công ty có thể truy cập vào lượng dữ liệu lớn hơn. Cho đến nay, DIN đã huy động được 4 triệu đô la từ Binance Labs và thêm 4 triệu đô la từ các quỹ khác, cộng đồng và mạng lưới KOL, đạt mức định giá 80 triệu đô la. DIN hợp tác với Polkadot, BNB Chain, Moonbeam Network và Manta Network.
Node Xử Lý Dữ Liệu Của DIN: Chipper Node
DIN định vị mình là một hệ thống phi tập trung về dữ liệu thông minh trong lĩnh vực AI và dữ liệu. Chipper Node là một phần quan trọng của hệ sinh thái DIN, chịu trách nhiệm xử lý việc xác thực và vector hóa dữ liệu cũng như tính toán phần thưởng. Những node này đóng vai trò thiết yếu trong lớp tiền xử lý dữ liệu của DIN. Để thúc đẩy nền kinh tế dữ liệu, DIN đã bắt đầu bán các Chipper Node. Điều này khuyến khích nhiều người tham gia xây dựng và duy trì mạng lưới trong khi nhận được phần thưởng. Đây là một phương thức mới để phân phối token, mang lại những lợi ích lớn hơn so với các hình thức bán công khai thông thường. Phương thức này mang lại cho các nhà đầu tư nhiều lựa chọn và cơ hội sinh lời tốt hơn.
DIN có kế hoạch bán node theo các giai đoạn, bao gồm Pre-sale Round, Whitelist Sale Round, and Public Sale Round. Mỗi giai đoạn có các quy định riêng về cách tham gia và nhận phần thưởng. Các quy định phân phối phần thưởng và mở khóa token node được thiết kế cẩn thận để đảm bảo tính ổn định giá và mang lại lợi nhuận lâu dài cho nhà đầu tư. Khi mua và vận hành Chipper Node của DIN, người dùng có thể tham gia vào việc xác thực và vector hóa dữ liệu, đồng thời nhận được phần thưởng bằng token $DIN.
Phân tích về Chipper Node
Việc bán node của DIN diễn ra theo các giai đoạn, bao gồm Pre-sale Round, Whitelist Sale Round, and Public Sale Round. Mỗi giai đoạn có các quy định khác nhau về cách tham gia và nhận phần thưởng. Cách phân phối và mở khóa token node đã được lên kế hoạch kỹ lưỡng để giúp duy trì sự ổn định giá trên thị trường và mang lại lợi nhuận lâu dài cho nhà đầu tư. Khi mọi người mua và vận hành các Chipper Node của DIN, họ không chỉ giúp xác thực và tổ chức dữ liệu mà còn nhận được phần thưởng dưới dạng token $DIN thông qua việc khai thác node. Dưới đây là một cái nhìn sâu hơn về loại lợi nhuận mà mọi người có thể mong đợi và thời gian hoàn vốn từ việc tham gia bán node của DIN.
Token node của DIN chiếm 25% tổng nguồn cung, với 50% được mở khóa trong năm đầu tiên. Ngoài các phần thưởng khai thác node, còn có thêm một đợt airdrop token $DIN cho những người nắm giữ token $xDIN, với 100% được mở khóa tại thời điểm TGE. Hơn nữa, 13% số token sẽ được airdrop cho những người sở hữu Chipper Node, với một khoảng thời gian mở khóa tuyến tính trong 6 tháng sau TGE. Sơ đồ phân bổ này giúp duy trì sự ổn định giá thị trường token và giảm thiểu những biến động giá gây ra do phát thải token trong thời gian ngắn.
DIN còn giới thiệu cơ chế giới thiệu (referral), trong đó người dùng hiện tại có thể giới thiệu người dùng mới mua node và nhận được thêm phần thưởng token. Cơ chế này không chỉ mở rộng cơ sở người dùng mà còn tăng cường hoạt động và sự gắn kết trong cộng đồng.
Khi so sánh việc bán node của DIN với các dự án lớn khác như Aethir và CARV, DIN tỏ ra vượt trội. DIN có giá rẻ hơn, mở khóa nhanh hơn và mang lại phần thưởng tốt hơn. Aethir cần bốn năm để mở khóa toàn bộ token node, có nghĩa là nhà đầu tư phải đợi lâu hơn để hoàn vốn. CARV bán node của mình qua nhiều vòng nhưng lợi nhuận vẫn không cao bằng DIN. DINmở khóa nhanh và có cách thức phân phối phần thưởng linh hoạt, giúp người dùng sớm thu hồi vốn đầu tư trong khi vẫn giữ được sự ổn định giá trên thị trường và giảm thiểu rủi ro đầu tư.
Kết Luận
DIN đang định vị mình là một dự án tiên phong trong lĩnh vực xử lý dữ liệu phi tập trung và có tiềm năng tăng trưởng mạnh mẽ trong nền kinh tế dữ liệu AI. Với sự hỗ trợ tài chính vững chắc và công nghệ tiên tiến, DIN không chỉ mang lại lợi ích cho các nhà đầu tư mà còn góp phần thúc đẩy sự phát triển của AI bằng cách làm cho dữ liệu trở nên dễ tiếp cận và minh bạch hơn.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm
Đây là một bài viết được trả phí, vì thế nội dung trong bài được đăng theo ý của tác giả chứ không thuộc về Blogtienao. Các ý kiến được nêu trong bài viết không phải là lời khuyên đầu tư. Trước khi thực hiện bất kỳ khoản đầu tư rủi ro cao nào vào tiền điện tử hoặc tài sản kỹ thuật số, nhất là các memecoin các nhà đầu tư nên tiến hành nghiên cứu sâu rộng và kỹ lưỡng. Xin lưu ý rằng bất kỳ chuyển khoản và giao dịch nào hoàn toàn do bạn tự chịu rủi ro và chúng tôi sẽ không có trách nhiệm nào đối với mọi tổn thất bạn có thể gặp phải. Chúng tôi không phải là cố vấn tài chính. Mong quý độc giả sẽ tiếp tục ủng hộ Blogtienao. Trân trọng!
Comments (No)